午前の部　※◎は学生優秀発表賞・支部大会奨励賞対象発表、◆はジュニア会員特別賞対象発表、†は推薦論文対象発表、○は登壇者、★はキャリアエクスプローラー

• G-01

  広域分散環境におけるスプリットラーニングの最適化に関する検討

  〇柳田 伊生史、水谷 后宏（近畿大学）

  広域分散環境でのスプリットラーニングを対象に，通信遅延・帯域差・ノード性能差を考慮し，モデル分割位置と処理配置を最適化することで，学習時間短縮と通信負荷低減を目指す．

• G-02

  GPUデータプレーンにおけるIPv6 L3転送処理の設計と実装 ◎

  〇丸岡 哲也（近畿大学）、井口 信和（近畿大学情報学部，近畿大学情報学研究所）

  GPUデータプレーンで高速なIPv6 L3転送を行うには，GPUに適した効率的な経路検索が課題となる．そこで，GPUDirect RDMAを用いたGPUデータプレーンにおいてIPv6 LPMを設計・実装する．

• G-03

  Graph Attention Networkを用いたネットワーク攻撃検知・分類とエッジ特徴量の最適化 †

  〇牛木 雄大、石橋 勇人（大阪公立大学）

  本論文では，ネットワーク通信をグラフ構造として表現し，学習するGraph Attention Networkを用いた攻撃検知・分類手法を提案する．また，RFECVを用いた特徴量選択により，軽量かつ精度の高い分類を試みた．

• G-04

  P4プログラマブルスイッチのデータプレーンにおける暗号化通信分類と即時優先制御

  〇★平尾 翔太郎、水谷 后宏（近畿大学）

  暗号化通信の増加に伴い，ネットワーク機器内部でのリアルタイムな通信分類と制御が求められている．本研究では，P4プログラマブルスイッチ上で暗号化通信を分類し，分類結果に基づく優先制御を実現することで，低遅延かつ効率的なQoS制御手法を検討する．

◎

学生優秀発表賞・支部大会奨励賞対象発表

◆

ジュニア会員特別賞対象発表

†

推薦論文対象発表（情報処理学会論文誌ジャーナルへの推薦対象）

○

登壇者

★

キャリアエクスプローラー（求職中の学生・ポスドク）