午前の部　※◎は学生優秀発表賞・支部大会奨励賞対象発表、◆はジュニア会員特別賞対象発表、†は推薦論文対象発表、○は登壇者、★はキャリアエクスプローラー

• G-39

  マルチモーダルデータからの企業インサイト抽出に基づくCo-Creation AIエージェントの検討

  〇酒井 真紀、佐野 睦夫（大阪工業大学）

  中小企業のマルチモーダルデータから企業インサイトを抽出するCo-Creation AIエージェントを提案する．VLMにより画像中の暗黙知を抽出し，GraphRAGを用いた知識構造から新たな市場機会の発見支援を目指す．

• G-40

  地域ごとの顧客の価値観に基づくスーパーマーケットの相対的位置づけの明確化 ◎

  〇諸麦 晴己、原田 利宣（和歌山大学）

  地場スーパーマーケットM社と競合9社の顧客満足度調査を多変量解析により分析し，地域ごとの評価構造や競合との位置関係を可視化した．得られた知見を基に満足度向上支援システムを提案した．

• G-41

  「問い」から始まる協力型ビジネスモデル創造ゲームの提案と問う力を向上させるリフレクション支援

  〇大幸 昴瑠、佐野 睦夫（大阪工業大学）

  「問い」から始まる協力型ビジネスモデル創造ゲームを提案し，そのゲームセッションにおいて，チームの行

• G-42

  MusicGenにおける制御性の高い音楽生成のためのプロンプト最適化 ◎

  〇高木 陸、篠崎 隆志（近畿大学）

  音楽生成AIにおける生成される音楽の微細な制御を可能とすることを目的に，音楽関連のキーワードを中心に様々な入力要素が生成結果に及ぼす影響を網羅的に検証，効率的なプロンプト構成を明らかにした．

• G-43

  OshiFitの提案に向けた個人の性格特性に基づく推し活の分類に関する初期検討 ◎

  〇★今井 元、大井 翔（大阪工業大学）

  パーソナライズされた推し活支援システム「OshiFit」の構築に向け，ユーザの性格特性（Big Five）と行動に基づく分類調査を実施した．本発表では，SEMを用いた推し疲れの要因分析の初期検討について報告を行う

◎

学生優秀発表賞・支部大会奨励賞対象発表

◆

ジュニア会員特別賞対象発表

†

推薦論文対象発表（情報処理学会論文誌ジャーナルへの推薦対象）

○

登壇者

★

キャリアエクスプローラー（求職中の学生・ポスドク）